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¿Cómo encontrar una imagen en Internet?

¿Cómo encontrar una imagen en Internet?

Aplicación de búsqueda de imágenes de Google

La búsqueda inversa de imágenes es una tecnología de motor de búsqueda que hace posible que un usuario introduzca un archivo de imagen como consulta de búsqueda y devuelva resultados relacionados con esa imagen. La búsqueda de imágenes es cuando un usuario puede encontrar imágenes relacionadas con el término de búsqueda que ha escrito.

La mayoría de los motores de búsqueda ofrecen una búsqueda inversa de imágenes que puede ser útil si se buscan imágenes relacionadas con la búsqueda. O en el caso de que tengas una imagen y quieras profundizar en ella, tal vez conocer su origen o averiguar más detalles sobre el propietario de la misma.

Con esta aplicación puedes hacer una búsqueda inversa de imágenes subiendo a través del rollo de la cámara, la biblioteca de fotos o incluso subiendo desde Dropbox. Tienes la opción de eliminar los anuncios de la aplicación con una compra in-app de 2,99 dólares.

Puedes utilizar herramientas como TinEye y otras herramientas de búsqueda inversa de imágenes para tratar de encontrar la fuente de quién creó una imagen. O, en caso de duda, puedes tomar tus propias fotos de productos para proteger tu negocio de cualquier demanda. Puedes elegir entre hacer tus propias fotos o contratar a alguien para que haga las fotos de tus productos.

Cómo buscar imágenes a la inversa en el PC

ProblemaAl utilizar Internet Explorer algunas imágenes, cuadros de búsqueda y otros elementos se superponen con X’s. Estas X’s pueden multiplicarse o fracturarse al pasar por encima. Estas X pueden multiplicarse o fracturarse cuando se pasa por encima.SoluciónEsto sólo parece ocurrir en máquinas Windows que utilizan Internet Explorer y Edge, no Chrome o Firefox. Esto no parece afectar a todos los usuarios de IE y Edge.Fix 1: Podría ser un problema con el controlador de la tarjeta gráfica Actualizar los controladores de la tarjeta de vídeo y reiniciar.Fix 2:  Activa el renderizado por software en lugar del renderizado por GPU.Tendrás que reiniciar IE o Edge y es posible que tengas que reiniciar el ordenador para completar la solución.Artículos relacionados

Imágenes de Google

Si encuentras tus imágenes en Internet, probablemente quieras saber si se considera realmente un robo de imágenes, y si hay ramificaciones económicas. Aquí presentamos tres casos concretos que explican cuándo se trata de un robo de imágenes:

Caso 3: Imagen de producto en una tienda onlineEstás navegando por una tienda online de muebles de jardín y descubres una mecedora para la que se ha utilizado una de tus fotos de producto.Si no has concedido una licencia válida para la imagen, se trata claramente de un robo de imagen.Has sufrido una pérdida económica porque se trata de una tienda online -un sitio web comercial- y tu imagen contribuye directamente a la venta del producto.El operador debería haberte pedido permiso o haber adquirido una licencia válida.

Cómo buscar imágenes de forma inversa

Para no recibir una carta desagradable, necesitas saber quién creó esa entrada del blog o esa imagen para poder pedir permiso y dar crédito a quien lo merece. Cuando se trata de buscar hacia atrás para encontrar la fuente, estas búsquedas se llaman «búsquedas inversas».

Todas estas herramientas se basan en algoritmos que comparan los píxeles de la imagen A con los píxeles de la imagen B. Una vez que entendemos este principio, podemos manipular nuestras imágenes para aumentar las posibilidades de que el algoritmo encuentre todos los lugares en los que aparece tu imagen. Si tiene dificultades para encontrar su imagen, puede intentar buscarla:

La razón por la que podría querer añadir una versión de baja resolución a la mezcla es que hace que el algoritmo «entrecierre los ojos». Esto hace que las imágenes no coincidan con el mismo nivel de detalle que la versión de alta resolución.

La siguiente posibilidad es cualquier variación que hayas publicado. Por ejemplo, ¿publicaste una versión en Instagram que era un recorte 1:1? ¿O subió una versión en blanco y negro para su cliente? A veces el algoritmo no reconoce estas variaciones como la misma imagen.

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